隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)之一。在經(jīng)過數(shù)月的努力探索和研究，大唐電商技術(shù)有限公司成功完成了大模型在企業(yè)內(nèi)部應用的技術(shù)架構(gòu)搭建及核心代碼的開發(fā)工作，標志著電商公司在數(shù)字化智能應用探索道路上邁出了堅實一步。

構(gòu)建未來：高效可擴展的技術(shù)架構(gòu)

此次項目旨在將先進的自然語言處理技術(shù)引入公司的日常工作中，打造智能化工作場景。通過引入大模型，電商公司將能夠?qū)崿F(xiàn)法律法規(guī)智能問答、智能數(shù)據(jù)查詢、智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析、智能客服系統(tǒng)以及更易于使用的文檔生成等功能，大幅提升工作效率和決策質(zhì)量。

技術(shù)選型：打造穩(wěn)定可靠的平臺

技術(shù)團隊在項目初期就明確了目標，即構(gòu)建一個高效、可擴展的技術(shù)架構(gòu)，以支持大模型的部署、升級和維護，支持自主開發(fā)的企業(yè)應用和其他三方服務的更新?lián)Q代，同時兼顧了大模型的易用性和企業(yè)應用的實用性。經(jīng)過反復選型和深度測試，在盡量采用國產(chǎn)產(chǎn)品的前提下，團隊最終選擇智普AI的GLM－4作為語言大模型和基礎大模型，并采用開源的FunASR、EdgeTTS等技術(shù)處理文本與語音之間的轉(zhuǎn)換，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。云端部署則是采用了阿里的云算力和容器化解決方案，確保系統(tǒng)的靈活性和可靠性。同時，將大模型、ASR、TTS、Text2SQL、Doc2Vector等功能封裝成獨立服務，以減少系統(tǒng)的耦合性，各個服務獨立部署，實現(xiàn)熱插拔，滿足升級和更換的需求。此外，還特別關(guān)注了數(shù)據(jù)安全性和隱私保護，以符合行業(yè)標準和法律法規(guī)要求。

深度開發(fā)：優(yōu)化流程，拓展應用

在核心代碼開發(fā)方面，團隊潛心鉆研，基于開源框架LangChain、LangGraph、LLamaIndex進行了深度開發(fā)，優(yōu)化了應用業(yè)務流程，并實現(xiàn)了對MySQL、PostgreSQL和Vector等多種數(shù)據(jù)源的支持。精心設計的API接口，使未來不同的業(yè)務系統(tǒng)能方便地接入大模型服務，而無需深入了解底層的技術(shù)細節(jié)。

前景展望：持續(xù)迭代，共創(chuàng)未來

目前，所有流程內(nèi)的技術(shù)已經(jīng)定型，相關(guān)的應用開發(fā)已經(jīng)進入后期階段，從語音輸入到語音答復的完整流程已經(jīng)實現(xiàn)，正在根據(jù)內(nèi)部測試的反饋進一步完善和調(diào)優(yōu)。大唐電商大模型技術(shù)架構(gòu)的成功落地，標志著電商公司在人工智能領域又一次邁出了堅實的一大步。未來，電商公司將繼續(xù)投入資源，對這一平臺不斷進行迭代升級，探索更多應用場景，并與其他行業(yè)領先者保持溝通與合作，共同推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入強勁動力。（大唐電商技術(shù)有限公司 張碩）